פרטיות ובינה מלאכותית  Privacy and Artificial Intelligence

תקציר

תקציר בעברית: <p><span>טכנולוגיות של בינה מלאכותית צורכות מידע בהיקפים נרחבים, ובכלל זה מידע אישי, שנוגע לבני אדם. גם העיבודים, השימושים והפלט של הטכנולוגיות מתייחס לבני אדם, ומשפיע על חייהם. מאמר זה בוחן את הממשק שבין הטכנולוגיה של הבינה המלאכותית לבין הפרטיות. הדיון משלב את פרדיגמת המחקר של משפט וטכנולוגיה, שעֵרה לקשרים המורכבים שבין שני הענפים ומוצאת בהם מכנה משותף, ערכי, עם הבסיס העיוני של הזכות לפרטיות. המאמר מתייחס לבינה מלאכותית כשם כולל לשיטות טכנולוגיות לעיבוד מידע, ובכלל זה מידע אישי, תוך שימוש בנתוני עתק בדרך של לימוד מכונה לשם איתור דפוסי פעולה כלליים חדשים ויישומם לאדם מסוים. כדי לברר האם וכיצד פוגעת הבינה המלאכותית בפרטיות, המאמר בוחן את שלבי החיים השונים של המידע ומצביע על שורת אתגרים בקשר לכללים משפטיים כמו חובת ההודעה ודרישת ההסכמה, עקרונות מזעור המידע וצמידות המטרה שבדיני הפרטיות, אתגר קצירת מידע פומבי מהרשת, אתגרים של זיהוי בשלב איסוף המידע אך לא בשלב השימוש בטכנולוגיה, ואתגרים שקשורים לעיבוד המידע, שימוש בו לצורכי הסקת מסקנות, וגיבוש תחזיות על האדם. המסקנה בעת הזו היא שבמידה לא מבוטלת לדיני הפרטיות המתקדמים יש כלים סבירים להתמודד עם אתגרי הבינה המלאכותית, הגם שיש בהם סוגיות שטעונות פתרון. אולם מעל לכל, מרחף אתגר הכוח – פערי הכוח שבין הצדדים:</span><span></span><span></span><span><span></span><span></span> </span><span>אנחנו, נושאי המידע, מול תאגידי המידע הרעבים, ומול המכונה.</span></p>English Abstract <p><span>Artificial Intelligence technologies consume large amounts of data, including personal data about individuals. The processing, use, and output of AI technologies also relate to humans, and affect their lives. This article examines the interface between AI technologies and privacy</span><span>, applying a dual </span><span>framework, integrating the research paradigm of law and technology, which is keenly aware of the complex </span><span>connections</span><span> between the two elements, and the theoretical justifications of privacy. The article refers to AI technology as a general name for technological methods for processing data, including personal data, using big data for the purpose of machine learning, to detect new general behavioral patterns, and then apply them to a specific person. To find out whether and how AI harms privacy, the article examines different phases in the data lifecycle and points to a series of challenges regarding the law. I discuss challenges regarding notice and consent, data minimization and purpose limitation, challenges of identification at the stage of collecting the data but not at the stage of using the technology, and challenges related to data processing, and using it for drawing conclusions and inferring predictions about people. The conclusion at present, is that by and large, modern privacy law is reasonably equipped to handle AI challenges. But above all, the challenge of power hovers – the power imbalances between data subjects and the information-hungry corporations, and the machine.</span><span></span></p>